In der Ingenieurpraxis werden diese Unsicherheiten üblicherweise in folgende Typen unterteilt:
Zufälligkeit ist der Unsicherheitsfaktor, den Designer zuerst berücksichtigen. Zufälligkeit bezieht sich auf die Ungewissheit eines bestimmten Ergebnisses eines Ereignisses, also der verschiedenen Ergebnisse von etwas unter denselben Bedingungen. Dies liegt an den unzureichenden Bedingungen, die den unvermeidlichen Kausalzusammenhang zwischen Ereignissen und Bedingungen verhindern, was zur Diskretion der Ergebnisse führt. Beispielsweise sind die Belastung der Maschine, der Betriebszustand, die Leistung der Teile und Materialien, die Lebensdauer verschiedener Teile und die Ergebnisse jedes unter denselben Bedingungen durchgeführten Tests unterschiedlich.
Unschärfe ist auch eine Art von Unsicherheit, die heute viel untersucht wird. Unschärfe bezieht sich auf ein objektives Attribut, bei dem das Konzept der Sache selbst unklar ist, es keine genaue Definition der Qualität und keine genaue Grenze der Quantität gibt. Beispielsweise „gut“ und „schlecht“, „ausgezeichnet“ und „schlecht“ bei der Bewertung innovativer Konstruktionen mechanischer Produktprinziplösungen, „normal“ und „fehlerhaft“, „stabil“ und „instabil“, „sicher“ und „unsicher“ usw., alle oben genannten weisen unklare Grenzen auf, das heißt, es gibt einen kontinuierlichen Übergangsprozess von einer Seite der Differenz zur anderen, der einen „Dies ist auch das“-Zustand, also die Mitglieder, darstellt enthalten Es ist schwierig zu bestimmen, ob es dem Konzept dieser Sache entspricht, das heißt, es ist unklar, welche Objekte eine Menge enthält.
Die Informationsunsicherheit bezieht sich auf die unvollständigen Informationen, die durch die Einschränkungen objektiver Bedingungen verursacht werden und zu Informationen führen, die Entscheidungsträger bei der Entscheidungsfindung nicht sicher wissen können. Aufgrund von Messschwierigkeiten können beispielsweise keine genauen Daten zu Verschleiß, Verklebung, Ermüdungsfraß usw. eines bestimmten Teils während des Betriebs erhalten werden. Dies ist die Unvollkommenheit objektiver Informationen. Darüber hinaus wird die Unvollkommenheit des subjektiven Wissens durch die unzureichende Beweislage des Entscheidungsträgers verursacht, d. h. die Unvollkommenheit des subjektiven Wissens reicht nicht aus, um den tatsächlichen Status und die quantitative Beziehung der Dinge zu bestimmen, was zu einem unklaren subjektiven Verständnis führt . Sex. Beispielsweise kann bei der Entwicklung und Konstruktion mechanischer Produkte aufgrund der Priorität, die der technologischen Entwicklung eingeräumt wird, die zukünftige Leistung des Produkts nicht vollständig kontrolliert werden.
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Merkmale der oben genannten drei Arten von Unsicherheiten:
Erstens haben sie alle zwei Seiten. Einerseits ist diese Unsicherheit eine objektive Manifestation von Dingen, wie beispielsweise den physikalischen Eigenschaften von Materialien, mechanischen Eigenschaften von Materialien, Maßtoleranzen von Bauteilen usw.; Andererseits spiegelt es den Grad des Verständnisses der Menschen wider. Unsicherheiten in subjektiven Urteilen wie Wissensstand und Politikstand, Entscheidungsfähigkeit, Erfahrung, Intelligenz und Kreativität usw., wie etwa die Näherung von Lasten, Verteilungsannahmen der strukturellen Ermüdungsfestigkeit, der Realitätsgrad des Modells, Arbeitsbedingungen , usw.;
Zweitens weisen manche Dinge eine einzige Unsicherheit auf, nämlich Zufälligkeit, Unschärfe und Informationsunsicherheit. Allerdings weisen manche Dinge gleichzeitig zwei oder drei Arten von Unsicherheit auf;
Schließlich die Dualität und Einheit von Gewissheit und Ungewissheit. Im mechanischen Design kann eine große Anzahl von Phänomenen und Faktoren mithilfe traditioneller präziser mathematischer Methoden, eindeutiger mathematischer Modelle, präziser Messungen und eindeutiger Werte beschrieben und verarbeitet werden. Diese Art der deterministischen Quantifizierung und Genauigkeit war schon immer der Schlüssel zum mechanischen Design. das verfolgte Ziel.
Aufgrund der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie, insbesondere der Entwicklung und Durchdringung der Informationswissenschaft, wird der Trend zur interdisziplinären Interdisziplinarität und Vollständigkeit immer stärker. Die Anforderungen an die Tiefe und Breite der zu lösenden Probleme werden immer höher und es müssen immer komplexere technische Probleme gelöst werden. Und um damit verbundene wirtschaftliche, politische, Ressourcen-, Umwelt- und andere Probleme zu lösen, gibt es in diesen Bereichen viele Unsicherheiten, präzise mathematische Methoden sind machtlos und Fuzzy-Mathematik, konvexe Mengenmodelle und andere ungenaue mathematische Methoden können solche nicht- deterministische Probleme.
